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“隨著算力、數據處理能力的快速提升，實現數據的全域融合成為可能。”智慧城管中國科學院科技戰略咨詢研究院院長潘教峰認為，數字化賦能可更加全面快速準確認識和分析突發事件，不僅有助于科學決策，還能推動事后治理向事前治理轉變。

重大突發事件起因多樣，包括極端天氣、地質災害、傳染性疾病、危化品等，盡管源頭不同，對重大突發事件的應對卻需要整個社會系統的“應急”能力。

為此，與會專家認為，數據集納處理能力、大模型分析能力等數字基礎設施正在不斷完善，先進的數智技術不斷迭代，當前人類已經具備面對重大突發事件的“計算治理”能力，應加強對更先進數智技術的研發和應用，支撐構建智慧應對重大突發事件的應急新體系。

危險化學品智慧監管、防洪數字孿生、城市安全風險綜合預警、重大疫情早期監測和智能預警……應對突發風險的應急管理現代化探索已經開啟。呂建表示，以信息技術、人工智能為代表的數智科技逐步用于應急管理中，起到了提高監測預警能力、有效輔助指揮決策的效果，實現“計算治理”的基礎條件已經具備。

“當前大模型已經可以調集、處理幾千億級別的參數量。”中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本介紹，大模型的出現使得人工智能實現了從專用到通用的轉變，具備了在各個行業應用的能力。

信息基礎設施的有效覆蓋，為應急管理提供了靈敏的“觸覺”。例如地震預警網在重點地區推廣覆蓋，我國短歷時暴雨洪水預警可靠度高于70%，衛星數據精度日益提高……

2020年起，我國開展了第一次全國自然災害綜合風險普查。國家應急管理部原副部長、國務院參事室特約研究員鄭國光介紹，3年間，普查工作獲取了6大類23種自然災害致災因子等調查數據83.67億條（項），利用云計算、大數據、地理信息等技術建設了一個國家綜合庫、10個國家行業庫、32個省級庫互聯互通的數據庫體系，智慧城管實現了跨層級、跨地域、跨行業、跨眾多場景的多源異構海量數據協同共享。

與會專家認為，科學、智慧地應對重大突發事件，需要科學研究、政策管理等融通合作，建立“大安全大應急”的框架。

“當前數據獲取和共享的渠道不夠通暢。”中國科學院院士、西安交通大學教授管曉宏表示，預判模型的構建和訓練，需要模擬不同的社會運行系統，比如傳染病波及范圍預測建立在交通數據齊備的基礎上會更準確，當前跨部門獲取數據仍存在一定困難。

“數據歸屬權、使用權、管理權尚難清晰界定。”潘教峰表示，可借鑒先行地區的經驗建立健全法律法規、制度體系，促進融通共享。

《“十四五”國家信息化規劃》也明確，健全多部門協同的災害事故信息報送、預警發布、信息共享和應急處置機制。

專家表示，數據共享是應急管理大數據應用的前提，也是數智技術發揮最大效力的關鍵。通過構建全國一體化應急管理大數據資源體系，打通數據流通渠道，將帶動應急管理的“大齒輪”與其他部門的“小齒輪”智慧城管在應對重大突發事件時“同頻共轉”，形成科學、智慧的應對策略。